4月7日，国际数据公司(IDC)发布了最新的《中国半年度加速计算市场(2021下半年)跟踪》报告。报告中显示，2021年加速服务器市场规模达到53.9亿美元，同比增长68.6%。其中GPU服务器依然是主导地位，占据近90%的市场份额。同时NPU、ASIC和FPGA等非GPU加速服务器以43.8%的增速占有了11.6%的市场份额，达到6.3亿美元。
中国加速服务器市场预计将在未来五年保持稳定增长，边缘计算也得到越来越多的关注。边缘计算与人工智能技术的合作，可以更好地凸显人工智能技术在行业中的价值，为人工智能技术的用户带来利益。因此，边缘计算的快速发展也是加速计算服务器增长的重要因素之一。IDC预测，到2026年，中国加速计算服务器市场将达到103.4亿美元。
2021年，IDC对加速计算服务器市场有如下解读：
从厂商销售额角度看，浪潮、宁畅、新华三位居市场前三，占据了近70%的市场份额。
从服务器出货量角度看，浪潮、安擎、华为位居前三，共占有60%以上的市场份额。
从行业的角度看，互联网依然是最大的采购行业，占整体加速服务器市场近60%的份额，同比2020年有70%以上的增长，此外金融、服务、制造、公共事业和能源行业均有超过50%的上涨。人工智能应用在很多应用场景中已经非常成熟，比如图像识别、视频监控、人脸识别、智能客服等。在业务需求的驱动下，许多面向行业的工作负载也得到了广泛应用，如媒体娱乐、现代农业、智能家居、智能电力等领域。人工智能工作负载的采用已经从早期试点成为企业业务的关键需求。
从加速卡的角度看，2020年的采购主要集中在搭载V100、V100S、A100和T4的加速服务器上，此外Nvidia的 A10、A30、A40和Atlas系列加速卡在部分领域已经开始使用。2021年，中国加速卡数量出货超过80万片，其中Nvidia占据超过80%市场份额。此外还包括AMD、百度、寒武纪、燧原科技、新华三、华为、Intel和赛灵思等。
根据IDC调研发现，2021年，用于推理工作负载的加速服务器已经达到57.6%，预计到2026年将超过60%。
IDC中国AI基础架构分析师杜昀龙认为：“人工智能芯片在未来几年仍然处于高速发展时期，面对不断增长的市场需求，各类专门针对人工智能应用的设计理念和架构不断涌现——部署位置已经从本地向边缘和云上发散;AI算法多种多样，并且往往都各具优劣，只有在特定的场景下才能发挥其作用;芯片种类多，更新迭代快，市场上已出现了数十个专门为人工智能制造的处理器和加速芯片，包括传统的芯片领导者和许多初创企业都在积极参与创新。在这样的背景下，服务器厂商需明确自己所擅长的领域，找准细分赛道，为用户提供灵活的部署方案，完善服务体系，从而在激烈的竞争中占有一席之地。
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