“农田到餐桌、枝头到舌尖”，冷链物流连接着田间地头、厨房餐桌，关乎民生。近几年，直播带货、疫情带来的消费方式转变，推动着冷链物流的发展驶入快车道。预计到2025年，中国冷链物流市场总规模将达到4,660亿元。用数据的力量打造现代化的冷链物流体系，提升物流管理能力，已经成为新的行业趋势。

智慧物流解决方案的新特征

AI、5G、机器学习、深度学习以及物联网等新技术的加持，使得现代化冷链物流体系的整个链条可以实现过程可视、数据可溯、高效透明、安全规范的管理。

庞大的数据池：数字浸透的时代，冷链物流行业也在历经着数字化转型，仓储、运输以及销售等链条上的任何一个环节，都是创造数据、分析数据以及数据决策的过程，数据源源不断从众多设施流入到庞大数据池，经过存储、分析，最终成为左右着冷链物流决策的“大脑”。

边缘智能能力：无数个终端的设备会产生庞大的数据，现代化冷链物流体系中，边缘不仅能够记录数据，同时还分析多个摄像头的视频图像，消除数据处理延迟，承载大量工作负载，还能够为云端减负。

远程实时查看：为了全面追控冷链仓储环节，规范流程，远程实时查看仓库以及冷链各个环节成为必要，尤其在新冠疫情以来，冷链物流承担着保障疫苗安全配送和食品稳定供应的艰巨任务，但同时又承受着较高的接触风险，必须要做到专业规范才能有效避免风险。而远程实时监管为规范安全的作业增强了一道有力的屏障。

进出管控能力：对于冷链物流，进出管控是进行产品和人员追踪的有效方式，尤其是疫情期间，为追踪接触人员、产品流向提供了非常强有力的追溯保障。进出管控能够实现口罩通行、无触测温、线上登记、信息追溯、实时查看、智能提醒等人员和车辆通行的安全管控。

并发能力：企业端、监管端和用户端，都能够参与到冷链物流状态的实时掌控，这要求系统具有强大的并发能力，支持多端同时在线查看，实现冷链不掉链。

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