边缘计算，也称为雾计算（类似于云计算，但更接近云计算），近年来由于许多原因变得越来越流行。然而，计算能力、处理能力和存储能力的分散可能会导致在监控和管理IT基础架构方面出现独特的问题。
边缘计算越来越流行的原因是流视频内容和其他带宽密集型信息必须在本地存储数据。现场计算用于企业、公共场所和娱乐场所的人脸识别和安全，以及零售店和分支机构的流程自动化。
边缘计算还可以实现较低的延迟。边缘数据中心可以位于二级市场。因此，数据中心运营商需要更低的带宽成本、更少的托管空间以及访问这些二级市场的能力。在一级市场，他们不面临数据中心基础设施的高成本。边缘计算还可以用于主站点以外的备份位置。因此，在恶劣天气和停电情况下，主数据中心的备份站点相距很远，这可以确保更好的灾难恢复。
边缘计算还可以为企业数据中心提供更多的计算能力，从而在不扩展现有物理基础设施的情况下为组织提供灵活性。此外，独立的微数据中心可以快速建立和删除，因此它们在临时、军事、移动和灾难恢复应用程序中很受欢迎。据估计，到2020年，500亿智能设备将生成大量数据。当涉及到物联网时，边缘计算意味着它离数据生成、收集、分析、处理和本地使用的地方更近。数据不会通过网络发送到远离存储和处理的数据中心。飞机飞行数据可以在空中实时分析，为飞行员提供实时信息。
边缘计算的需求影响新数据中心的设计和现有数据中心的配置扩展。如果框架计算在一定程度上是模块化的，我们需要找到一个物理空间来满足这些要求。它甚至会影响制造商对服务器未来的看法，以及服务器朝着更小、更轻、更独立、更快速移动的趋势。
这些分布式基础架构对于执行委托管理、监控和优化任务的人员来说非常重要。首先，尽管基础架构在地理位置上分散，但数据中心管理员需要将所有数据集中在一个位置，以便进行有效的分析、决策和报告。数据中心基础设施管理（DCIM）系统提供了整个基础设施的统一视图。
其次，一些远程位置可能不受保护，因此提供远程监控基础设施的能力非常重要。管理员实际上无法访问和优化所有远程站点，因此必须设置远程控制。此虚拟命令中心旨在允许管理员可视化和控制所有设备，管理IT、电源和冷却设备，并远程报告和控制核心和非核心系统。为了让老板更容易实施领导，兼职员工应在不上班或不在的地方减少风险评估。
如果组织选择更高的安全性、更低的延迟或其他原因来执行边缘计算并为客户提供更好的服务，组织或设施的员工需要解决更多问题。在DCIM软件解决方案的帮助下，边缘计算通常是基于收集的设备数据深入了解和诊断本地基础设施的中心视图。
边缘计算需要处理大型集中式数据中心处理的更多工作负载，因此它可以查看和控制crac、PDU、BMS、办公室照明、警报、冷却、电源，甚至计算机和访问控制设备。这是一个关键的过程。DCIM解决方案可以为负责边缘计算设备的员工提供重要功能，从而提供更快的服务，而无需数据中心员工进行现场处理。
行业专家表示，未来计算的复杂性将导致数据中心、云、边缘等的结合。关键是要实现可靠性和效率的正确设置。
数据处理和存储的位置取决于中心站点或分布式边缘设施的类型。边缘计算的适用性取决于数据正在做什么以及组织想要做什么。此外，还要考虑延迟和安全性。
