数据中心有数千台设备。每个设备在其操作期间都以特定的方式生成日志信息，其中一些是微不足道的，有些是故障警告。及时检测异常协议可以减少故障并确保业务的顺利运行。数据中心要求设备制造商将设备操作错误信息打印到日志中，以便数据中心操作员通过日志了解设备故障并提前做好准备。您需要查看无需维护且需要立即处理的日志。由于数据中心中有许多设备，如果每个设备发送日志消息，将生成10000个设备，且无法手动显示。IDC数据中心机房如何面对日志海洋？
IDC数据中心机房如何面对日志海洋，首先我们要明白日志的来源。
1、首先，监控数据中心中不同设备的设备层，包括交换机、路由器、安全设备、服务器、UPS和精密空调。在物理层实现实时监控和数据采集。
2、第二，数据中心主机（Linux和x86服务器）、操作系统（Linux/Windows）、数据库（Oracle、SQL和其他主流）中间件、存储系统、应用软件API、HTTP端口、备份系统、灾难恢复系统、数据同步系统、虚拟化系统、云平台等。收集一些业务数据的业务级别（如日志卷）。
3、此外，通过多维关联和分析，分析和预测未来的业务运营。一些日志在电厂运行期间自动输出。一些由电厂的操作和维护人员通过特定命令收集。您可以分析这些协议以评估工厂、系统和业务运营。一旦发现异常，立即采取行动。
了解的日志的来源及用途，我们针对IDC数据中心机房如何面对日志海洋也就有了大致的解决方案。“简单、智能和深入”可以概括为三个字：简化协议数量，过滤无用或无害的协议。使用现有技术库学习并智能分析协议的影响和结果。彻底学习协议，输出学习结果，并根据协议做出判断和决策。数据中心系统自动执行解决方案。即，切断流量、隔离故障设备、调整部署等。在这种情况下，不仅可以将处理结果再次发送到监控平台，而且不需要将日志警告作为常规事件发送。只有当AI不知道如何处理时，警报日志才会发送到监控平台，并手动干预。处理后，日志处理被转移到AI进行学习。如果再次出现相同类型的协议，系统可以直接处理，而无需手动干预。这些学习协议系统的构建是智能操作和维护的开始。
