1、应用场景A2 3D图形设计类
IBM、SGI和SUN专业图形工作站制造商于2006年左右退出市场，原因是Intel X86体系结构的强大性能和图形工作站的进入。新的图形工作站制造商与其他制造商竞争，以实现利润最大化，并专注于扩大生产规模和渠道。似乎是这样。只要他们能卖，其他什么都不重要。他们忽视了图形工作站供应商的技术质量要求，忽视了代理商的专业知识培训。现实情况是，大多数代理根本不了解应用程序，也不熟悉硬件架构。例如，基于3D图形的工作站配置将图形卡视为复杂模型中最重要的。
典型应用分类和软件：
有限元分析前后的ICEM CFD、HyperMesh、ANSA、Femap；
三维机械CAD/CAM Catia、UG、Creo、Solidworks；
3D建筑、基础设施可视化Revit、ArchiCAD、Microstation；
三维测量、点云处理、逆向工程；
AutoCAD Electrical、Microstation V8、PDMS、PKPM、Protel、Aveva E3D。
2、三维绘图
3D CAD是在图形工作站的屏幕上显示设计产品的3D图形的3D图形生成。这些类型的图形不是3D图像或图像，而是参数化的图形数据。三维图形的平滑旋转过程是移动鼠标的方法。计算机每秒生成至少24帧图像。计算机三维绘图有两个重要部分：
几何顶点计算完全取决于CPU。如果图形移动和缩放平滑，则需要CPU的计算能力。此链接独立于图形卡，是阻止3D模型的关键因素。屏幕分辨率提高（HD、2K、4K、8K）或者，随着3D模型的复杂性增加，几何顶点数据的数量呈指数级增长，CPU的计算能力面临巨大考验。
生成GPU计算的Link-2图形，并根据CPU计算的几何顶点绘制与屏幕相对应的3D图形。这些连接完全依赖于图形卡（主要是NVIDIA Quadro系列）。由于屏幕分辨率有限（一般为高清），3D图形的几何顶点数据量足够，图形卡的图形内存为2GB至4GB。现有低成本图形（QP2000、RTX4000）的像素填充率可以充分保证3D模型的灵活性，RTX5000或以上的使用只是一个额外的好处。
3、图像处理类
这种类型的应用主要基于图像处理。不同的行业有不同的图像数据和不同的算法。
典型应用分类和软件：
数字光测量ErDAS、PCI Geomatics；
倾斜拍摄3D建模Smart 3D，Pix4D；
地理信息系统ArcGIS、MAPInfo；
医学成像生命，模拟；
工业CT实时图像重建VGStudio Max；
气象数据处理WRF，MM5。
4、视觉模拟、可视化、虚拟现实
该应用程序的作者是软件SGI工作站+VegaPrime。随着时间的发展，视觉仿真随着硬件性能的提高和可视化、虚拟现实、大屏幕连接或多屏幕现实等应用场景的扩展而出现。
主要应用类别和相关软件：
虚拟现实、视觉模拟VegaPrime、3DVIA、OpenGVS、Virtools；
三维建筑可视化Lumion、SketchUp、Navisworks；
大数据量（石油、药物、海洋…）3D可视化Geoprobe、OpenInventor、VTK、Avizo；
大型3D GIS可视化系统（资源管理、城市规划、军事指挥、航空控制、应急系统）；
创建和合并全景视频；
实时可视化多通道仿真。
5、视频后期制作
这类应用主要包括视频动画设计、渲染、后处理、特效合成、色彩混合等。
它包括视频编码和解码、各种视频规格（HD、2K、4K、5K、6K、8K）的合成计算、CPU架构和GPU加速支持。
主要应用：
3D建模/动画设计3DS Max、Maya、Photoshop、Sketchup、Lumion、Rhino；
视频剪辑Premiere Pro、Mdeia Composer、FCP、Edius、Vegas；
After Effects、Nuke X、Fusion Studio、Flame；
3D Smax渲染，Maya；
调色板达芬奇分辨率，速度级，光泽。
6、深度学习、大数据、财务建模
这些应用主要包括人工智能神经元计算、蒙特卡洛算法、数据建模和数据分析。
主要应用：
AI、深度学习、机器学习Tensorflow、Torch、Cafe、Nvidia DIGITS；
金融计算KX，Wombat；
定量交易、高频交易、程序交易；
期权定价的建模与计算；
大数据分析/挖掘Hadoop、R语言、Python、SPSS。
随着应用的不断扩展和丰富，计算精度和数据规模不断提高，对模拟计算或设计的要求越来越高，图像处理数据量不断增加。图形工作站选择时需要注意什么这类问题也需要不断的完善。
