1、数据库的高性能标准
确保所选服务器满足操作系统操作和业务处理要求，并在给定时间段内满足业务增长要求。
结论：大数据服务器处理器的功能非常重要。基本CPU频率应该很高，缓存应该很大，当然，了解iis服务器的安装和配置可能会有所帮助。
2、数据库安全和可靠性标准
可靠性原则是选择所有设备和系统的主要标准，尤其是需要长时间处理和运行大量请求的大型系统。
结论：大数据服务器应具有备用容量，硬盘、网卡、存储和电源应稳定且功能齐全。
3、数据库可扩展性标准
确保所选服务器具有优异的可扩展性标准。
结论：大数据服务器的IO必须非常高。否则，当CPU和内存很强，服务器的可扩展性更适合未来的企业需求时，可能会出现瓶颈。
4、服务器安全标准
服务器处理的大部分数据是存储和操作敏感事务和关键数据的系统的中心数据。
结论：第一，大数据服务器的数据应该具有高硬度和高保护性；其次，服务器的冷却系统及其对环境的适应性非常强，能够满足服务器对硬件的安全要求。
5、服务器可用性标准
服务器是系统的中心和节点，正如网络系统必须处理安全问题一样，服务器也必须有效地处理安全问题。这需要服务器的软件和硬件来支持标准管理系统，尤其是操作系统，其中还包括一些基本的系统组件。
结论：大数据分析通常使用数据报告来反映公司的运营情况。同时，对于热点和人群分析，我们看到的统计价值目标的核心是使用从数据分析报告中提取的视图来控制操作。
