大数据现在已经被人工智能所取代，我们先不谈人工智能，说到大数据，我们都非常重视他们的技术。当我们使用大数据时，我们经常使用它来夸大其影响，比如，广告精准，社保管理有序，医药行业智能化。
1、可视化分析：大数据分析的用户包括大数据分析专家和普通用户。但他们对大数据分析最基本的要求是可视化分析，因为视觉分析可以直观地反映大数据的特点，容易被读者接受，因为它和阅读图像一样简单明了。
2、数据挖掘算法：大数据分析的理论核心是数据挖掘算法。每种类型的数据挖掘算法都基于不同的数据类型和格式，并更科学地表示数据的属性。
3、预测与分析：大数据分析的最后一个应用领域是预测与分析。它可以从大数据中分解功能，科学地创建模型，然后通过模型引入新的数据来预测未来的数据。
4、语义引擎：大数据分析广泛应用于网络数据挖掘。它可以分析和评估用户对搜索关键字、标签关键字或其他输入语义的需求，以实现更好的用户体验和广告匹配。
5、数据质量与数据管理：大数据分析离不开数据质量和数据管理。高质量的数据和有效的数据管理可以确保分析结果的真实性和价值，无论是学术研究还是商业应用。
建立大数据分析服务器基于以上五个方面，如果我们深入研究大数据分析，如果我们寻求，当然会有更独特、更深入、更专业的大数据分析方法。
