Wave最近发布了其新的人工智能应用服务器AGX-5。不久前，英伟达、华为等巨头也推出了人工智能硬件产品。密集的产品发布使人工智能硬件市场蓬勃发展。国际数据公司（IDC）根据《2017中国人工智能基础设施市场调查报告》，人工智能硬件销售额同比增长235%，占整个人工智能市场的72.4%。
传统上，服务器是提供计算机服务的硬件，很难说它们“受欢迎”。然而，人工智能、大数据和云计算的兴起离不开服务器，因此被推向顶峰的服务器行业进入了快速发展的轨道。
与传统服务器相比，人工智能服务器的功能有多强大？如何更新服务器以适应人工智能的快速发展？电子产品的应用场景和挑战是什么？
“梯子很长，但离登月还有很长的路要走。”这句话为今天的人们描述了人工智能的阶段，但“达不到”并不意味着不努力。特别是由于计算能力的提高，人工智能应用无处不在。越来越多的公司开始将人工智能或“+AI”作为其转型的重要方向，但挑战在于对人工智能计算能力的高需求。
算法的突破和数据流的爆炸导致了人工智能的实现。它几乎实现了所有基于机器的功能：更好的电影推荐、智能穿戴、无人驾驶汽车和即将实施的预防性医疗。然而，应用终端的发展远远领先于硬件架构，现有的计算平台不足以满足人工智能巨大的计算需求。
许多专家指出，人工智能、大数据和云计算的普及目前是前所未有的，这三者已经形成了“铁三角”。大数据是人工智能的基石。目前，深度学习主要基于训练大数据，即大数据，总结计算机可以应用于类似数据的知识或规则；云计算作为计算、存储和其他资源的基础平台，为智能计算提供了计算能力。
集团副总裁彭金波认为，智能计算结合了人工智能、大数据和云计算，引领了计算的需求和趋势。人工智能服务器是智能计算的核心产品，为服务器市场带来了强劲的增长势头。
根据已公布的信息，AGX-5每秒可提供2000万亿独立的人工智能计算能力。与以前类似的GPU服务器（GPU）相比，它支持4倍的深度神经网络模型，并将训练速度提高了10倍。
Wave AI&HPC总经理刘军认为，在AI的需求下，CPU跟不上形势，GPU已经成为“网红”，服务器市场正在向AI时代迈进。目前，Wave占据了人工智能服务器国内57%的市场份额，人工智能服务器的交付量正在以全球平均增长的600%的速度增长。这一成就不仅基于我们自己的力量和努力，也基于整个时代提供的可能性。
