在了解GPU服务器与CPU服务器之间的区别之前，请记住CPU是什么，什么是GPU？
1.1、CPU是中央处理器（CPU），是整个计算机系统运行和控制的核心，是信息处理和程序流的最后执行设备。CPU是所有数据处理的核心组件，也是最基本的组件。
1.2、GPU是图形处理器（GPU，简称GPU），也称为显示核心、视觉处理器和显示芯片。微处理器，专门用于某些移动设备（如PC、工作站、游戏机、平板电脑、智能手机等）的图像和图形处理。
但是，我们无法正确理解GPU和CPU在数据处理中的重要作用。
GPU与CPU体系结构的比较表明，CPU的逻辑操作单元较少，控制器占用空间较大。GPU的逻辑操作单元小而多，控制器功能简单，缓存较少。GPU的许多逻辑操作单元被安排成一个矩阵，可以并行处理大量简单的处理任务。可以通过这种方式分解图像处理。单个GPU计算单元的处理能力不如CPU，但可以同时运行大量计算单元。
简而言之，
CPU适用于通道命令等复杂任务，GPU适用于大数据的简单重复任务。CPU是复杂脑力劳动的教具，GPU是许多并行计算机的助手。
深度学习是一种用于模拟人脑神经系统的数学网络模型。因此，计算机处理器的重量需要大量并行重复计算，GPU必须具备这些专业知识。GPU服务器如火如荼的原因也在于此。
CPU服务器和GPU服务器的说法不科学。没有GPU的服务器仍然可以计算和使用，但没有CPU的服务器无法工作。简而言之，CPU服务器和GPU服务器只关注服务器的其他方面。
GPU服务器是一种快速、可靠、灵活的基于GPU的计算服务，适用于视频编码和解码、深度学习、科学计算等场景。提供与标准云服务器相同的管理方法。卓越的图形处理和高性能计算功能，可有效缓解计算压力，提高计算效率和产品竞争力。
