显卡服务器也称为GPU服务器。GPU显卡服务器是计算机科学和技术领域使用的计算机和支持设备。其主要功能包括图像和处理、结构分析、计算机物理和其他天体物理、计算机辅助流动力学、动画、高性能计算和其他气象预测、量子物理、生物化学等地球数据的三维可视化、视频图像稳定、过滤、马赛克、转码等应用研究和教育。设计、地质勘探和其他行业用户
一般认为，GPU显卡服务器是基于GPU的快速、可靠、灵活计算服务，适用于视频编码和解码、深度学习和科学计算等场景。此外，它还具有卓越的图形处理能力和高性能计算能力，可提供极致的计算性能，有效缓解计算压力，提高产品的计算效率和竞争力。
在以下情况下，GPU显卡服务器可用：如果需要在Office场景中配置GPU服务器，则可以使用常规服务器，而不必考虑场景。
1.支持在手机游戏中安装Android模拟器和运行自动脚本。
2.简单的深度学习模型。GPU服务器为机器学习提供训练或预测。
3.复杂的深度学习模型GPU显卡服务器具有强大的计算能力，可作为深度学习训练的平台。
1、图形处理器（GPU）专为并行处理而设计，可用于各种应用程序。他们以创造性生产能力闻名，但在机器学习等非图形作业中越来越受欢迎。默认选项包括：
用于3D建模、挖掘、流媒体、渲染、数据分析、3D建模的GPU
专业的工业设计师、产品设计师、工程师或建筑师在使用3D建模软件时需要具有GPU的虚拟服务器。提高CAD软件体验，并在工作站GPU上更高效地执行更复杂的任务。
这些要求较高的任务大大缩短了处理时间，并减少了对复杂项目建模时非常令人不快的延迟。更多高性能显卡
2、视频流应用程序
无论是视频流媒体还是游戏公司的GPU云基础设施，都是直播的好选择。无论正在流式传输的事件或内容是什么，确保可靠的连接和设备负载都非常重要。
3、GPU渲染
Nvidia GPU支持的服务器可以进行多流渲染和可视化。这有助于促进专家参与各种专业活动以创建模型。
由于处理器数量较多，单个GPU渲染器的性能可能会高于20个CPU。艺术家也可以不使用CPU渲染场来创建世界级的项目。
4、使用GPU虚拟桌面基础架构
随着远程操作的广泛使用，VDI技术变得越来越重要。基于GPU的服务器为运行基于VDI的应用程序提供卓越的性能。
1. 计算性能提升。
2. 灵活性和可靠性降低。
3. 成本降低E5 2E5 8核16核32G1T（SATA）3IP10M/15M-20M。
